Real World Data en AI symposium | 31-01-2024
ABSTRACT SUBMISSION sluit binnenkort
Wil je eigen onderzoek brengen, stuur een abstract voor 1 december a.s. via Abstract
OCHTEND PROGRAMMA
09:45– 12:30 De kracht van bewijs uit Real World Data en Artificial Intelligence
Welkom
Prof. Dr. Lenny Verkooijen, Professor of Evaluation of Image-Guided Treatment, UMCU
De wisselwerking tussen Real World Data en Artificial Intelligence (AI)
Dr. Joost Huiskens, Account Executive - CMIO Microsoft Netherlands
Wat is Kunstmatige Intelligentie eigenlijk?
Dr. Kenneth Gilhuijs, Associate Professor of Translational Imaging in Oncology, UMCU
AI Failures oftewel fAIlures?
Dr. Annemieke Witteveen, Assistant Professor of Biomedical Signals and Systems (BSS) and Personalized eHealth Technology, UT
Ethische aspecten (en procesmatige uitdagingen?)
Prof. Mr. Dr. Corette Ploem, UHD Gezondheidsrecht, Associate Professor Health Law, Amsterdam UMC,
Locatie Universiteit van Amsterdam
Panel Discussie
12:30 – 14:00 Lunch met Poster pitches
MIDDAG PROGRAMMA
14:00 – 14:25
Gebruik van kunstmatige intelligentie om overbehandeling van DCIS tegen te gaan (DIRECT-DCIS)
Prof. Dr. Jelle Wesseling, Professor of (breast) pathology, NKI & LUMC
14:25 – 16:50 Live Workshops (alleen Live deelnemers)
I. Gebruik van AI om Patienten voor Trials of Database Research te vinden
Maarten van der Wilt, CTO Performation.
II. AI en histologie: Klinische implementatie van AI-geassisteerde tumor detectie in de (digitale) pathologie: opsporen van schildwachtkliermetastasen bij borstkanker
Dr. Carmen van Dooijeweert, Junior Programma Manager Speerpunt Cacer, UMCUtrecht
III. Methodologie workshop AI en screening
pending
17:00 Afsluiting
Prof. Dr. Lenny Verkooijen
Schrijf je nu in!
Locatie: De Prodentfabriek, Amersfoort
Dit symposium belicht het boeiende onderwerp Artificial Intelligence (AI), dat een steeds grotere rol speelt in zowel de klinische zorg als het onderzoek naar borstkanker. Tijdens deze interactieve 1-daagse bijeenkomst krijgen deelnemers inzicht in de technische en methodologische principes van verschillende AI-systemen, worden de ethische en juridische uitdagingen besproken die gepaard gaan met AI, en worden concrete voorbeelden gepresenteerd van hoe AI de huidige en toekomstige (borstkanker)zorg beïnvloedt.
Kunstmatige intelligentie biedt onderzoekers en behandelaars talloze mogelijkheden. Radiologen worden ondersteund bij het beoordelen van mammogrammen en krijgen informatie via AI over mogelijke afwijkingen. Onderzoekers ontvangen automatische meldingen in het elektronisch patiëntendossier wanneer een patiënt mogelijk geschikt is voor een klinische studie. Het analyseren van honderden histologische coupes op Tumor-Infiltrerende Lymfocyten (TILs) is niet langer tijdrovend monnikenwerk, maar kan snel en nauwkeurig worden uitgevoerd via AI.
Natuurlijk roepen deze ontwikkelingen ook vragen en uitdagingen op. Wat houdt AI precies in? Leiden al die geavanceerde algoritmen werkelijk tot betere uitkomsten voor patiënten? En hoe bewijzen we dat? Wanneer is het gerechtvaardigd om een nieuw algoritme in de klinische praktijk of het onderzoek toe te passen? Wat vinden patiënten ervan dat AI ondersteunt bij het stellen van diagnoses, het selecteren van therapieën en het bepalen van prognoses? Moeten artsen en onderzoekers vrezen voor hun baan nu computers een deel van hun taken overnemen? Wat zijn de juridische en ethische richtlijnen voor kunstmatige intelligentie in de zorg en het onderzoek?
Dit symposium wordt mede mogelijk gemaakt door symposium partner
Terug