Het symposium is opgenomen. Op aanvraag kunt u het programma terugkijken. Stuur een email naar: info@boogstudycenter.nl
Verslaglegging van het symposium is gepubliceerd op: https://www.oncologie.nu/
Onderaan kunt u de presentaties terugkijken.
Welkom
Prof. Dr. Lenny Verkooijen, Professor of Evaluation of Image-Guided Treatment, UMCU
De wisselwerking tussen Real World Data and Artficial Intelligence
Dr. Joost Huiskens, Account Executive – CMIO Microsoft Netherlands
Wat is Kunstmatige Intelligentie eigenlijk
Dr. Kenneth Gilhuijs, Associate Professor of Translational Imaging in Oncology, UMCU
fAIlures enkele voorbeelden waarbij AI niet tot de juiste oplossing kwam
Dr. Annemieke Witteveen, Associate Professor Personalized eHealth Technology for Oncology bij de Biomedical Signals and Systems (BSS) groep, UT & Maurice van Keulen, Associate Professor bij de Data Management & Biometrics group
AI in de borstkankerzorg. Wat betekent dat voor goed hulpverlenerschap en medische aansprakelijkheid
Prof. Mr. Dr. Corette Ploem, UHD Gezondheidsrecht, Associate Professor Health Law, Amsterdam UMC, Locatie Universiteit van Amsterdam
Panel Discussie
Posters pitches
Dokter, wat is het voor DCIS weer
Prof. Dr. Jelle Wesseling, Professor of (breast) pathology, NKI & LUMC
Live Workshops
Afsluiting
Prof. Dr. Lenny Verkooijen
Locatie: De Prodentfabriek, Amersfoort
Dit symposium belicht het boeiende onderwerp Artificial Intelligence (AI), dat een steeds grotere rol speelt in zowel de klinische zorg als het onderzoek naar borstkanker. Tijdens deze interactieve 1-daagse bijeenkomst krijgen deelnemers inzicht in de technische en methodologische principes van verschillende AI-systemen, worden de ethische en juridische uitdagingen besproken die gepaard gaan met AI, en worden concrete voorbeelden gepresenteerd van hoe AI de huidige en toekomstige (borstkanker)zorg beïnvloedt.
Kunstmatige intelligentie biedt onderzoekers en behandelaars talloze mogelijkheden. Radiologen worden ondersteund bij het beoordelen van mammogrammen en krijgen informatie via AI over mogelijke afwijkingen. Onderzoekers ontvangen automatische meldingen in het elektronisch patiëntendossier wanneer een patiënt mogelijk geschikt is voor een klinische studie. Het analyseren van honderden histologische coupes op Tumor-Infiltrerende Lymfocyten (TILs) is niet langer tijdrovend monnikenwerk, maar kan snel en nauwkeurig worden uitgevoerd via AI.
Natuurlijk roepen deze ontwikkelingen ook vragen en uitdagingen op. Wat houdt AI precies in? Leiden al die geavanceerde algoritmen werkelijk tot betere uitkomsten voor patiënten? En hoe bewijzen we dat? Wanneer is het gerechtvaardigd om een nieuw algoritme in de klinische praktijk of het onderzoek toe te passen? Wat vinden patiënten ervan dat AI ondersteunt bij het stellen van diagnoses, het selecteren van therapieën en het bepalen van prognoses? Moeten artsen en onderzoekers vrezen voor hun baan nu computers een deel van hun taken overnemen? Wat zijn de juridische en ethische richtlijnen voor kunstmatige intelligentie in de zorg en het onderzoek?
Dit symposium werd mede mogelijk gemaakt door
Symposium partner Sponsor
